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Curso Online EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation – AIF

Curso Preparatório para o Exame de Certificação da EXIN

 5/5

Preparatório para o exame 100%

Nível de Satisfação 95%

Taxa de Aprovação 95%

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Sobre o Curso

O curso BCS EXIN Artificial Intelligence é direcionado aos profissionais com interesse ou necessidade de implementar a IA em uma organização, particularmente aqueles que trabalham em áreas como ciências, engenharia, engenharia do conhecimento, finanças, educação ou serviços de TI.

Os profissionais que podem ter interesse nesta certificação incluem:

Engenheiros;
Cientistas;
Gerentes de Pesquisa;
Diretores Técnicos, ou CTOs;
Diretores de TI, ou CIOs;
Profissionais e Gerentes de Mudanças Organizacionais;
Profissionais e Gerentes de Mudanças de Negócios;
Arquitetos e Gerentes de Serviços;
Gerentes de Programas e de Planejamento;
Estrategistas, Líderes de Portfólio em Fornecedores de Serviços;
Arquitetos e Gerentes de Processo;
Estrategistas e Consultores de Negócios;
Desenvolvedores de Sites.

Este curso é preparatório para o exame de certificação oficial do AIF da EXIN.

Idioma do exame: Português e Inglês
Quantidade de questões: 40 perguntas
Tempo de prova: 1 hora
Nota de aprovação: 65% (26/40)
Nível de dificuldade: Fácil
Pré-requisitos: A AIF recomenda fortemente o curso preparatório do PDPF
Prova com consulta: Não
Formato do exame: Online
Incluso com o curso: Não. Para saber mais, clique em Exames

Para adicionar o exame no carrinho, clique em: Exame Online EXIN Artificial Intelligence Foundation – AIF

Adriano Martins Antonio (Tio Adriano)

Vou te ensinar a ser melhor que seus concorrentes!

Adriano Martins Antonio

Escritor, consultor e apaixonado por educação.
+ de 2 décadas de experiência em Gestão de TI, Governança, Segurança da Informação e Projetos Ágeis.
Vou te ajudar a elevar seus conhecimento! Garanto que será uma experiência educacional transformadora!

Nestes 13 anos a PMG Academy conseguiu manter um dos melhores SLAs (Acordo de Nível de Serviços) de resposta mais rápido do mercado (sendo aluno ou não)! Nossa média de tempo de resposta é de 15 minutos!

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* Horário de atendimento de Segunda à Sexta: Das 09h00 às 19h00

E com o instrutor?

Tire suas dúvidas direto com o instrutor dentro do curso;
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Discuta com outros alunos nos comentários de cada vídeo.

Conteúdo

Público-alvo do Curso de Inteligência Artificial
Resumo do Curso
Detalhes do Exame
Objetivos do Módulo
Definição de Inteligência
O Método Científico
Inteligência Emocional
O Que é Inteligência Artificial?
IA Estreita e Agentes Inteligentes
As Inteligências Artificiais Inspiradas no Cérebro Humano
Níveis Lógicos do Pensamento Humano e a Programação
Neurolinguística
A Ética e a Inteligência Artificial
Preocupações Críticas Levantadas pela IA
O Papel da Ética na IA
Estrutura e Requisitos para uma IA Confiável
Métodos Técnicos, Não Técnicos e a Avaliação de uma IA Confiável
A IA e a Sustentabilidade
Design Universal
A Quarta Revolução Industrial
A IA e o Aprendizado de Máquina
O Ser Humano é mais do que o QI e QE
A Definição de Aprendizado de Máquina
Encerramento do Módulo 1
AIF – Exercício – Módulo 1

Objetivo do Módulo
Abordagens de Estudo da Inteligência Artificial
As Quatro Dependências de um Agente Racional
A Estrutura de um Agente Racional
Os Quatro Tipos de Agentes
Agente de Aprendizado Geral
Funcionalidades e o Estado de Arte de um Agente
Ambientes Multiagentes
Autonomia do Agente de IA e o Robô
Automação
Robô e Robótica
Exemplos de Agentes
Os Paradigmas da Robótica
Os Três Paradigmas Robóticos
O Robô e os Agentes de IA
A Mecânica de um Robô
Os Princípios de Robótica
Encerramento do Módulo 2
AIF – Exercício – Módulo 2

Objetivo do Módulo
A IA Inspirada em Humanos
Uma Modelagem Humana
A Sustentabilidade Relacionada à IA Ética
A IA e o Desenvolvimento Social
Reconhecimento Ótico de Caracteres (OCR)
A IA e o P&D (Pesquisa e Desenvolvimento)
Engenharia
Assistência Médica e Social
Entretenimento
Vendas e Marketing
Modelagem
Logística
Utopia e Distopia
Desafios Éticos da IA
O Que Cada um Faz Melhor?
Os Projetos de IA São Diferentes?
Riscos e Desafios Relacionados a Dados e Algoritmos
Outros Riscos e Desafios Relacionados à IA
Riscos e Desafios Relacionados às Pessoas
A IA Acarreta em Mudanças que Precisamos Gerenciar
O Projeto e a Equipe Típica de IA
Modelo em Cascata
Internet das Coisas e Big Data
Computação em Nuvem de Alto Desempenho
Redes Neurais Artificiais de Aprendizado Profundo
Aprendizado por Reforço Profundo
Técnicas Populares de Aprendizado de Máquina
O Financiamento de um Projeto de IA
Encerramento do Módulo 3
AIF – Exercício – Módulo 3

Objetivo do Módulo
Funcionalidade, Software e Hardware
O Que É Aprendizado de Máquina?
A Multidisciplinaridade e os Habilitadores do Aprendizado de Máquina
Estados do Mundo de Agente
O Aprendizado Geral e as Funcionalidades Típicas de um Agente
Etapas de um Projeto de Aprendizado de Máquina
Os Pilares Matemáticos do Aprendizado de Máquina
Desafios Para Obter Bons Dados e Algoritmos
Típicos Projetos Iniciais de Aprendizado de Máquina
Aprendizado Supervisionado, Não Supervisionado e Semi Supervisionado
Aprendizado Por Reforço
Aprendizado Offline e Online
Modelo Baseado em Instância Versus Baseado em Modelo
Overfitting e Underfitting
Ajustes dos Hiperparâmetros
Viés e Variação
O Trade-Off (Equilíbrio) Entre Complexidade e Precisão
O Aprendizado de Máquina, a Probabilidade e a Estatística
Os Axiomas da Probabilidade
Diagrama de Venn na Representação da Probabilidade
Probabilidade Condicional
Independência Estatística e Condicional
Redes Bayesianas
Aprendizado Estatístico
Distribuição Discreta e Distribuição Contínua
Exemplos de Função de Disponibilidade
Teorema do Limite Central
Gerando Números Aleatórios
Uma Introdução à Álgebra Linear e Cálculo Vetorial
Grandeza Escalar e Vetor
Matriz
O Papel da Álgebra Linear
Cálculo Vetorial
A Equação de Black-Scholes
Abundância de Softwares de Apoio
Visualização de Dados em um Projeto de IA
Ferramentas Open Source e Comerciais de Visualização de Dados
A Visualização de Grandes Conjuntos de Dados
Gráficos e Outras Representações de Dados
O Ambiente de Aprendizado e o Blender Como Exemplo
Redes Neurais e o Aprendizado Profundo
O Neurônio
O Modelo Matemático de McColluch e Pitts
A Rede de Perceptrons
Treinando uma Rede Neural
Software de Código Aberto para IA e Robótica
A Programação Orientada a Objetos e o OpenAI.com
Computação Paralela
Tensorflow, Scikit-Learn e ROS (Robot Operating System)
LEGO Educacional EV3
Encerramento do Módulo 4
IAF – Exercício – Módulo 4

Objetivo do Módulo
O Futuro de Humanos e Máquinas, e o Que Cada Um Faz Bem
Humanos e Máquinas Trabalhando Juntos
O Meio Campo Ausente
Os Papéis da IA Aprimorando a Capacidade Humana
Consciência das Máquinas
Estudos da Consciência Humana
Os Problemas da Consciência Humana e o Experimento da Sala
Chinesa
Algumas Considerações
Uma Abordagem Ágil Ou Uma Abordagem em Cascata?
O Método Ágil e o seu Manifesto
O Ágil Se Encaixa Bem Para Projetos de IA
Desafios e Fatores Que Diferenciam um Caso de Negócio de IA
Times De Projetos Ágeis
DevOps
Riscos e Impactos no Projeto Ágil
Encerramento do Módulo 5
IAF – Exercícios – Módulo 5

Aulas dos dias 24/07/2021
Aulas dos dias 25/07/2021

Simulado AIF 1: 40 Questões
Simulado AIF 2: 40 Questões
Simulado AIF 3: 40 Questões
Simulado AIF 4: 40 Questões
Simulado AIF 5: 40 Questões
Simulado AIF 6: 40 Questões

Reviews

Hiram Costa-Silva

09/11/2024

Eu adorei curso

Leandro Freire Parra

Afinz

20/08/2024

Gostei muito do curso, expandiu a minha mente sobre IA, ML e o quanto a Agilidade é importante para esta nova era, tanto para a gestão dos projetos, quanto para a mudança de comportamento/mentalidade.
Material abrangente e rico em informações que devem ser revisadas de tempo em tempo para fixação e melhor entendimento dos temas mais filosóficos e legais. Senti falta de exemplos e casos práticos nos fechamentos dos módulos.

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Características

Oficial: Sim, da EXIN
Simulados: 240 questões
Carga Horária Total: 16 horas
Idioma do Curso: Português do Brasil
Tipo de Aula: Aulas Gravadas

Período de Acesso: 1 ano

Certificado de Conclusão: Sim

Acesso Imediato: Sim

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